03-실전

03 — 실전: Anthropic Research System

시나리오

“AWS에서 Bedrock Claude 가격을 조사하고 비교표를 만들어라”

단일 에이전트 흐름

1. 검색 → 페이지 5개 fetch → 요약 → 표 생성
2. 컨텍스트가 50k 토큰을 넘어가며 중간 정보 누락
3. 자기 검증 → “표가 정확합니다” (실제 가격 1개 누락)

멀티 에이전트 흐름 (Anthropic 사례)

1. Lead(Opus): 쿼리를 5개 서브쿼리로 분해
2. Worker x5(Sonnet): 각자 독립 컨텍스트로 검색·요약 (병렬)
3. Lead: 결과 합치고 표 작성
4. Verifier(별도 세션): 표 vs 원문 대조

결과

• 토큰: 4배 증가 (병렬 워커 비용)
• 품질: 90.2% 향상
• 누락: 0건

본 위키에서의 적용

• writer 에이전트가 본문을 작성
• verifier 에이전트가 인용·링크를 별도 컨텍스트에서 검사
• ai-slop-cleaner가 슬롭 패턴을 제거
• 셋은 서로의 출력만 본다 — 히스토리를 공유하지 않는다 → 자기 승인 불가