01-개념

01 — 개념: 왜 한 명으로는 안 되는가

단일 에이전트의 3대 한계

1. 컨텍스트 폭주(Context Bloat) 한 세션에 모든 파일·도구·기록을 쑤셔 넣으면 토큰 비용이 폭증하고, 모델은 “중간 함몰(Lost in the Middle)” 현상으로 핵심을 놓친다.

2. 자기 검증 편향(Self-Verification Bias) 같은 모델·같은 컨텍스트가 만든 답을 같은 모델·같은 컨텍스트가 검증하면 — 거의 항상 통과시킨다. 코드 리뷰를 작성자가 직접 하는 것과 같다.

3. 역할 충돌(Role Confusion) 한 에이전트에게 “기획·코딩·검토·배포”를 다 시키면 시스템 프롬프트가 비대해지고, 톤이 흔들린다.

멀티 에이전트가 푸는 방식

• 컨텍스트 분리(Context Isolation) — 워커별 독립 컨텍스트 윈도우. 폭주 방지.
• 신선한 눈(Fresh Eyes) — verifier는 writer의 히스토리를 모른다. 편향이 끊긴다.
• 모델 등급 라우팅(Tiered Routing) — 인덱싱은 haiku, 본문은 sonnet, 비평은 opus.

영문 인용

“We found that a multi-agent system with Claude Opus 4 as the lead agent and Claude Sonnet 4 subagents outperformed single-agent Claude Opus 4 by 90.2% on our internal research eval.” (Opus를 리드로, Sonnet을 서브로 둔 멀티 에이전트 시스템이 단일 Opus 대비 내부 리서치 평가에서 90.2% 더 좋은 성능을 보였다 — Anthropic 의역)

출처: Anthropic, “How we built our multi-agent research system”, 2025.