anti-patterns

안티패턴 — 메모리 / compact

1. /compact를 자동 신뢰 — 디테일이 사라진다. sshh는 명시적으로 피한다.
2. 세션을 며칠 켜둠 — 컨텍스트가 부풀고 비용·정확도가 모두 나빠진다.
3. CLAUDE.md에 모든 학습을 적기 — 자동 메모리와 역할이 겹친다. 자동 메모리는 세부 학습, CLAUDE.md는 강한 가드레일.
4. 자동 메모리 한 번도 안 보기 — 잘못된 학습이 누적된다.
5. 핸드오프 없이 새 세션 시작 — 모델이 직전 결정을 모른다. 같은 토론을 두 번 한다.
6. /catchup을 너무 길게 — 출력이 한 페이지를 넘으면 워밍업이 아니라 또 하나의 컨텍스트 비용.