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references

  • Brown et al. Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3, 2020) — sources/08-prompt-engineering/gpt3-few-shot-brown-2020.md
    • 매핑: zero/one/few-shot 패러다임의 학술적 정의. arXiv:2005.14165.
  • Few-Shot Promptingsources/08-prompt-engineering/promptingguide-few-shot.md
    • 매핑: Min et al. 2022 발견(라벨/형식/분포의 역할), few-shot 한계.
  • Prompting best practicessources/08-prompt-engineering/anthropic-prompting-best-practices.md
    • 매핑: “Use examples effectively” 절, 연관성·다양성 기준.
  • Prompting Techniques Overviewsources/08-prompt-engineering/promptingguide-techniques-overview.md
    • 매핑: few-shot이 다른 기법(CoT, ReAct)과 어떻게 결합되는지.
  • APE — Automatic Prompt Engineer (Zhou et al., 2022) — sources/08-prompt-engineering/ape-zhou-2022.md
    • 매핑: 예시 자동 생성·선택의 가능성.

영문 인용은 원문 + 한국어 의역 병기.