01-개념

01. 개념 — 프롬프트에서 컨텍스트로

용어가 바뀌고 있다

2025년 중반부터 실무자들은 “프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)“이라는 말을 점점 덜 쓰고, 대신 “컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)“이라고 부르기 시작했다. Shopify CEO Tobi Lütke는 이렇게 정의했다.

“the art of providing all the context for the task to be plausibly solvable by the LLM.”

의역: “LLM이 그 일을 풀어낼 수 있을 만큼의 모든 맥락을 제공하는 기술.”

Andrej Karpathy는 같은 표현을 두고 “the delicate art and science of filling the context window” — “컨텍스트 윈도우를 채우는 섬세한 예술이자 과학” 이라고 표현했다. Simon Willison의 정리에 따르면, “프롬프트 엔지니어링”은 챗봇에 글자를 치는 정도로 오해된 반면, “컨텍스트 엔지니어링”은 LLM 상호작용을 설계하는 본격적인 작업을 의미적으로 더 잘 담는다.

Anthropic의 정의

Anthropic 응용 AI 팀(Prithvi Rajasekaran 외)은 “Effective Context Engineering for AI Agents”(2025-09-29)에서 컨텍스트를 다음과 같이 정의한다.

“the set of tokens included when sampling from a large-language model”

의역: “거대 언어 모델에서 샘플링할 때 포함되는 토큰의 집합.”

같은 글은 컨텍스트 엔지니어링을 “strategies for curating and maintaining the optimal set of tokens (information) during LLM inference” — “LLM 추론 동안 최적의 토큰(정보) 집합을 큐레이션하고 유지하는 전략” 으로 확장한다. 시스템 프롬프트를 넘어 도구, 외부 데이터, 멀티턴 대화 이력까지 모두 포함된다.

왜 이름이 바뀌어야 했나

프롬프트 엔지니어링은 정적인 문자열을 잘 쓰는 일이라는 인식이 강했다. 그러나 실제 에이전트(Agent)는:

• 시스템 프롬프트만이 아니라 도구 호출 결과, 파일 내용, 이전 턴 히스토리까지 매 추론마다 다시 조립한다.
• 한 번에 끝나지 않고 수십~수백 턴 동안 컨텍스트가 누적된다.
• 누적된 컨텍스트가 모델 행동을 좌우한다 — 좋은 방향으로도, 나쁜 방향으로도.

Drew Breunig의 표현을 빌리면 “Every token in the context influences the model’s behavior, for better or worse.” — “컨텍스트의 모든 토큰은 좋게든 나쁘게든 모델 행동에 영향을 준다.” 그래서 “정적 문자열”이 아니라 “동적 시스템”을 설계해야 한다는 인식이 자리 잡았다.

핵심 명제

Philipp Schmid의 한 문장 요약은 이 챕터 전체의 메타 원칙이다.

“Most agent failures are not model failures anymore, they are context failures.”

의역: “이제 에이전트의 실패 대부분은 모델 탓이 아니라 컨텍스트 탓이다.”