01-가짜-인용-사례

예시 01 — 가짜 인용이 위키에 들어간다면

상황(전형 패턴)

writer 에이전트가 다음 문장을 생성한다.

“Anthropic의 2024년 백서에 따르면, Claude Code 사용자의 73%는 매일 1시간 이상의 시간을 절약한다.”

문장은 완벽하게 그럴듯하다. 숫자도 적절하다. 출처도 명시되어 있다 — 표면적으로는.

검증

verifier가 다음을 시도한다.

1. sources/01-anthropic-official/ 안에서 “73%” + “1시간” grep → 0건.
2. Anthropic 공식 사이트에서 해당 백서 검색 → 존재하지 않음.
3. 인용된 정확한 문구 Google → 0건.

세 검증 모두 실패. 가짜 인용 확정.

처리

• 문장 즉시 삭제.
• writer 패스에 피드백: “출처 없는 통계는 생성 금지”.
• 가능하다면 진짜 Anthropic 자료에서 비슷한 주제(Claude Code 생산성)를 찾아 대체. 못 찾으면 그냥 삭제.

더 위험한 변종

가짜 인용 중 가장 위험한 것은 진짜 출처 + 가짜 문장 조합.

“Karpathy는 2026년 1월 트윗에서 ‘Claude Code는 2년 안에 모든 시니어 개발자를 대체할 것’이라고 말했다.”

Karpathy 트윗은 진짜 존재한다. 그러나 그런 문장은 없다. 출처가 반쯤 진짜라서 검토자가 방심한다. verifier는 원문 grep까지 가야 잡을 수 있다.

교훈

• 출처가 있어 보이는 것과 진짜 있는 것은 다르다.
• verifier는 URL HEAD가 아니라 문구 grep까지 해야 한다.
• 통계는 가장 자주 환각된다 — 모든 퍼센트에 의심.