example-01-등급-라우팅

예시 01 · 한 작업 안에서 등급 섞어 쓰기

본 위키의 컴파일 파이프라인 자체가 가장 좋은 예시다.

[case-extractor]                      → Haiku 4.5     (수백 사례 인덱싱)
[writer-pass: 챕터 본문 초안]          → Sonnet 4.6    (8 챕터 병렬)
[document-specialist: 인용 검증]       → Sonnet 4.6
[critic: 사실/구조 검토]               → Opus 4.6      (마지막 한 번)
[ai-slop-cleaner]                    → Sonnet 4.6
[verifier: 게이트]                     → Sonnet 4.6

이렇게 했을 때의 효과

• 비용의 90%를 Sonnet/Haiku가 소화한다.
• 가장 비싼 Opus는 결정적 critic 패스에만 등장한다 → 1회 호출의 가격이 비싸도 전체 비용이 통제된다.
• 한 등급으로 모든 패스를 처리할 때보다 오류 적발률 이 높다 — 다른 모델/패스가 같은 출력의 다른 결을 본다.

안티패턴

[모든 패스]  → Opus 4.6

• 비용이 5~10배 폭주.
• writer 단계의 사소한 정정조차 critic급 모델에 맡기는 셈.
• “비싼 모델 = 좋은 결과”의 오해.

출처

• sources/15-changelogs/anthropic-news/claude-models-overview-snapshot-2026-04.md
• CLAUDE.md OMC 라우팅 표