references

참고 출처 — 01 LLM이란 무엇인가

이 챕터의 모든 사실 진술은 아래 sources/ 파일 중 하나 이상에 매핑된다.

1차 출처 (sources/)

#	파일	인용 위치	verbatim
S1	sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/large-language-models-explained-understanding-ai.md	01·02 — 단어 벡터·다음 단어 학습	false
S2	sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/how-to-generate-decoding-methods-hf.md	01·02·예시01 — 디코딩 수식·전략 비교·코드	true
S3	sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/byte-pair-encoding-tokenization-hf-course.md	01·안티03 — BPE 알고리즘	true
S4	sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/encoder-decoder-llms-raschka.md	02 — 인코더/디코더 구분, GPT 우세 이유	false
S5	sources/16-youtube-transcripts/karpathy/karpathy-deep-dive-into-llms.md	03 — 카르파시 입문 영상 추천	false
S6	sources/01-anthropic-official/api/tool-use-overview.md	예시01 — Claude API 호출 형식	true

인접 문서 (다음 챕터에서 본격 인용)

• sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/illustrated-transformer-jay-alammar.md → 02 어텐션
• sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/illustrating-rlhf-huggingface.md → 03 RLHF
• sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/rlhf-chip-huyen.md → 03 RLHF
• sources/05-ai-fundamentals/llm-basics/llm-powered-autonomous-agents-lilian-weng.md → 07 에이전트

주의 — verbatim:false 소스

S1·S4·S5는 원문 요약본이다. 직접 인용 시 본문에 표시한 한국어 의역을 신뢰의 1차 단위로 삼고, 정확한 영문 표현은 반드시 원문 URL에서 다시 확인할 것.