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체크리스트 — “LLM이란 무엇인가” 마스터 여부 자가 진단

다음 8문항에 모두 한국어 한두 문장으로 답할 수 있으면 이 챕터를 통과한 것으로 본다.

• LLM이 계산하는 함수의 입력과 출력은 무엇인가?
• 토큰이 단어가 아닌 이유 한 가지를 댈 수 있는가?
• BPE는 어떤 기준으로 새 토큰을 만드는가?
• 탐욕·빔·Top-K·Top-p의 차이를 한 줄씩 말할 수 있는가?
• temperature를 0으로 두는 운영 시나리오 1개를 들 수 있는가?
• 디코더 전용 구조가 GPT 계열에서 우세해진 이유는?
• 사전학습의 학습 신호(라벨)는 무엇인가?
• “사전학습만으로는 정중함·안전성을 보장하지 못한다”의 의미는?

다음 단계

02-Transformer와-어텐션/으로 이동해 “왜 토큰 임베딩이 주변을 보고 갱신되는가”를 들여다본다.