Paul Goldsmith-Pinkham: 경제 연구자가 Claude Code를 RA처럼 쓰는 법

배경

Markus Academy 영상 시리즈를 진행하는 경제학자 Paul Goldsmith-Pinkham이 작년 가을 Claude Code 도입 후 실증 연구 워크플로우가 크게 가속됐다. 데이터 정리·디버깅·재포맷·스크래핑이 극적으로 빨라짐.

접근

컨텍스트 관리가 핵심. 자동 압축을 기다리지 말고 의도적으로 /compact. 더 좋은 방법: 진행 상황을 파일에 적게 한다 — “지금까지 한 일과 남은 일을 progress.md에 요약해줘” → 새 세션에서 “progress.md를 읽고 이어서 해줘”. 긴 세션 대신 5–10턴 집중 세션. Ghostty + Zellij 분할 페인으로 좌측 Claude Code, 우측 파일 관찰.

결과

연구 아이디어→결과 거리가 크게 줄고, 더 많은 주제를 다룰 수 있게 됨. IRB·PII 데이터는 Claude에 절대 노출하지 않는 명확한 분리 원칙을 둠.

교훈

컨텍스트 윈도우는 AI 코딩 도구를 다루는 데 가장 중요한 한 가지다. 중요 정보는 대화에만 두지 말고 디스크에 써라.

원문 인용

“Long sessions degrade. Write state to files.” 의역: 긴 세션은 열화된다 — 상태를 파일에 써라.