Ooi Yee Fei: "AI 제안 → 이해 → 검증 → 학습" 루프로 솔루션 아키텍트가 코딩을 배우다
Ooi Yee Fei: “AI 제안 → 이해 → 검증 → 학습” 루프로 솔루션 아키텍트가 코딩을 배우다
섹션 제목: “Ooi Yee Fei: “AI 제안 → 이해 → 검증 → 학습” 루프로 솔루션 아키텍트가 코딩을 배우다”CS 전공이 아닌 Solutions Architect 출신 Ooi Yee Fei가 점점 복잡해지는 프로젝트를 따라잡기 위해 Claude Code를 도입한 학습 일지. 처음엔 에이전트가 망가뜨려 거리를 뒀고 Cursor도 모노레포에서는 위험했다.
새 프로젝트마다 /init로 CLAUDE.md를 만들고 자라는 컨텍스트를 자동 갱신하게 함. CLAUDE.md에 “min 2, max 5 서브에이전트” 같은 오토스케일 룰. Supabase MCP는 read-only로 두고 스키마 변경 SQL은 사람이 검증해 적용. plan mode + “think/think hard/think harder/ultra think” 키워드로 사고 깊이를 비용 단위로 조절. git worktree와 서브에이전트 결합. AI가 적합한 작업과 단순 bash 자동화가 더 빠른 작업을 분간.
지속 가능한 워크플로우 확립. 컨텍스트 과식과 /compact 의존을 피하면서 토큰·시간·정신력 절약.
“AI가 confident wrong인지 모를 만큼 모르는” 단계에서는 비판적 회의주의가 핵심. 도구는 사람을 “위험할 만큼 충분히 잘하게” 만든다 — 그래서 검증 루프가 더 중요해진다.
원문 인용
섹션 제목: “원문 인용”“These tools make you just good enough to be dangerous.” 의역: 이런 도구는 사람을 딱 위험할 만큼만 잘하게 만든다.