MODULE 05 · 데이터 분석
다듬고, 집계하고,
리포트로
빈칸·중복을 먼저 다듬고, CSV에서 핵심 숫자를 뽑아, 보여줄 엑셀 한 장으로 — 3개 레슨
AI 에이전트 실무 교재 · Module 05
Lesson 16 · 분석 전 청소
합계보다 먼저, 자료를 다듬는다
- 01빈칸0으로? 평균으로? 줄을 뺄까? — 말없이 0으로 채우면 합계가 조용히 틀어진다
- 02중복같은 주문이 두 번 — 무엇이 같으면 같은 것인지(주문번호) 정해줘야 한다
- 03형식 뒤섞임‘1,000원’과 ‘1000’ — 사람 눈엔 같아도 기계엔 다른 값
- 04이상값0원·1억 같은 동떨어진 값 — 지우기 전에 먼저 표시하게 한다
Lesson 16 · 순서
진단 먼저, 그 다음 다듬기
- 01진단“무엇이 문제인지부터 보여줘” — 행 수·빈칸·중복·이상값 현황을 먼저 받는다
- 02규칙빈칸은 줄 빼기, 중복은 주문번호 하나만 — 처리 기준을 말로 정한다
- 03정제정한 규칙대로 다듬는다 — 같은 규칙을 다음 파일에도 그대로
Module 05 · 전체 흐름
“
합계를 내기 전에,
무엇이 더러운지부터 본다.
진단 → 규칙 → 정제. 이 순서를 지키면 숫자가 어떤 기준 위에서 만들어졌는지 내가 안다.
Lesson 17 · 집계
CSV에서 핵심 숫자 뽑기
- 01현황 먼저컬럼이 무엇무엇인지, 행이 몇 개인지부터 받는다
- 02묶을 기준월·지역·사람 — 무엇으로 묶을지 정한다
- 03더할 값금액·건수 — 무엇을 합칠지 정한다
- 04근거 한 줄‘중복 12건 제거·빈칸 7건 제외’를 표와 함께 받는다
“
합계는 내가 외우지 않고,
파일에서 매번 계산하게 한다.
묶을 기준과 더할 값만 정해 주면 집계는 한 문장으로 끝난다. 숫자는 추측이 아니라 계산이어야 한다.
Lesson 18 · 좋은 표
다시 쓸 수 있는 표의 규칙
- 01머리글 또렷첫 행에 컬럼 이름, 굵게 — 표만 봐도 무슨 숫자인지
- 02숫자 우측 정렬천 단위 콤마, 자릿수가 눈으로 맞아떨어지게
- 03합계 한 줄맨 아래 ‘합계’ 행 하나 — 흩어 두지 않는다
- 04병합·색 피하기멋지지만 다음에 정렬·집계할 때 깨진다
Lesson 18 · 한눈에
“
좋은 표는 화려한 표가 아니라,
다시 쓸 수 있는 표다.
다듬기(16)로 토대를 닦고, CSV를 집계해(17) 핵심 수치를 뽑고, 읽기 쉬운 엑셀 한 장으로(18) 마무리했다.
Module 05
출처 · 더 읽을거리
- Anthropic — Claude로 데이터 분석하기
CSV·스프레드시트 집계·요약 패턴 · docs.anthropic.com/en/docs/claude-code - Anthropic — Claude 데스크톱 · Cowork
폴더 파일을 다듬고 엑셀로 떨어뜨리는 환경 · claude.ai - 데이터 정제(Data cleaning)의 기본 원칙
빈칸·중복·형식·이상값 처리 순서 · ‘진단 먼저’의 배경