MODULE 01 · 첫걸음

AI 에이전트와의
첫 만남

챗봇과 무엇이 다른지부터, 코워크로 직접 파일을 정리하고 안전하게 되돌리는 데까지 — 4개 레슨

AI 에이전트 실무 교재 · Module 01
Lesson 01 · 에이전트의 정의

챗봇은 답하고, 에이전트는 끝낸다

  1. 01챗봇질문에 답을 주고 대화가 끝난다 — 옆에서 조언하는 사람에 가깝다
  2. 02에이전트목표를 받아 스스로 도구를 써서 끝까지 처리하고 “다 됐습니다”로 끝난다
  3. 03루프관찰 → 판단 → 행동을 목표를 이룰 때까지 스스로 반복한다
AI 에이전트 실무 교재 · M102 / 12
Lesson 01 · 한눈에
챗봇 vs 에이전트 — 챗봇은 답을 주고 끝나고, 에이전트는 관찰·판단·행동 루프로 일을 끝낸다
AI 에이전트 실무 교재 · M103 / 12
Lesson 01 · 짧은 역사

두뇌에 손을 달기까지

  1. 01규칙 기반사람이 모든 길을 손으로 박는다 — 예상 밖 상황에선 멈춘다
  2. 02머신러닝데이터로 패턴을 배운다 — 정해진 길 밖으로 한 걸음
  3. 03LLM 두뇌말귀를 알아듣는 두뇌가 등장 — 판이 바뀐다
  4. 04도구 사용두뇌에 도구를 쥐여주자 생각이 행동으로 — 코딩에서 가장 먼저 무르익었다
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Lesson 01 · 구조 미리보기
AI 에이전트 해부도 — 두뇌(모델)를 중심으로 도구·기억·뼈대·작업 환경이 붙는다
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챗봇은 답을 주고 끝나지만,
에이전트는 일을 마치고 끝난다.

이 차이가 사소해 보여도, 업무에 적용하면 ‘조언받는 시간’이 ‘처리되는 시간’으로 바뀐다.

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Lesson 02 · 두 작업대

같은 두뇌, 다른 작업대

A

클로드 코드

터미널 기반. 투박하지만 강력하고 유연해 깊은 자동화에 적합 — 개발자·파워유저.

B

클로드 코워크

데스크톱 앱. 폴더 고르고 채팅하듯 부탁하면 끝 — 코딩 몰라도 시작하는 입구.

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Lesson 03 · 첫 실습

코워크로 파일 정리해보기

  1. 01폴더 지정정리할 폴더(예: 다운로드)를 코워크 작업 대상으로 연다
  2. 02한 문단 부탁“종류별로 폴더 나눠 옮겨줘” — 폴더명·분류 기준·충돌 처리를 구체적으로
  3. 03계획 먼저바로 옮기게 하지 말고 이동 목록부터 받아 확인한다
  4. 04진행 · 확인목록이 맘에 들면 실행, 결과 폴더를 눈으로 확인하면 끝
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Lesson 04 · 안전망

시키기 전에, 되돌리는 법부터

  1. 01계획 먼저 보기실행 전 “무엇을 할지”만 출력시킨다 (dry-run)
  2. 02백업 떠두기중요한 폴더는 작업 전 통째로 복사해두고 시작
  3. 03작업 보고 받기무엇을 바꿨고 어떻게 되돌리는지 사후 확인
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Lesson 04 · 위험도
도구의 위험도 사다리 — 읽기(자유) · 쓰기(승인) · 실행(차단)
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되돌릴 수 있으면,
과감해질 수 있다.

정의(L1)와 두 작업대(L2)를 알았고, 코워크로 직접 시켜(L3) 안전하게 되돌리는 것(L4)까지 해봤다. 다음 모듈은 결과를 좌우하는 ‘부탁의 기술’, 프롬프트다.

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Module 01

출처 · 더 읽을거리

  • Anthropic — Building effective agents (2024)
    에이전트와 워크플로우의 구분 · anthropic.com/research/building-effective-agents
  • Anthropic — Claude Code 공식 문서
    CLI 기반 코딩 에이전트 개요 · docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
  • Anthropic — Claude 데스크톱 · Cowork 안내
    GUI 파일 작업 에이전트 · claude.ai
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