매출 데이터 → 인터랙티브 대시보드

학습목표 / 사전지식: 매출 표를 코덱스의 Data analytics 플러그인에 맡겨 분석 흐름을 잡고, Sites로 공유 가능한 인터랙티브 대시보드 형태까지 이어 가는 방법을 익힌다. Sites는 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유하는 기능이며, 이 클립에서는 프리뷰이자 Business/Enterprise 한정 기능으로 다룬다. [OF-12]

엑셀 표에서 열과 행을 구분할 수 있으면 따라올 수 있다. Data analytics 플러그인은 Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau 같은 도구와 연결되는 분석용 플러그인이다. [OF-21]

1. 왜 필요한가 — 개념·배경을 초보자 눈높이로

매출 데이터는 냉장고 속 재료와 비슷하다. 분류하고 순서를 잡아야 비로소 한 끼 식사가 된다.

대시보드는 그렇게 차려 낸 식사에 가깝다. 표 속의 월, 지역, 채널, 상품, 매출, 주문 수를 한 화면에 모아 두고, 조건을 바꿔 가며 들여다보게 만든 화면이라고 보면 된다.

인터랙티브는 “보는 사람이 직접 눌러 바꿀 수 있다”는 뜻이다. Sites는 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유할 수 있는 기능이다. [OF-12]

플러그인은 코덱스에 붙이는 업무 도구라고 생각하면 된다. Data analytics 플러그인은 Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau 같은 분석 도구와 연결되는 플러그인이다. [OF-21]

2. 준비 — 코덱스 어디로 들어가 무엇을 누르나

코덱스에서 새 작업을 열고 입력창을 준비한다. 플러그인 사용 문장은 프롬프트 첫 줄에 넣어, 이 작업이 Data analytics 플러그인을 써야 하는 분석 작업임을 분명히 한다. [OF-21]

Sites 버튼이나 Sites 생성 흐름은 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유하는 단계에서 사용한다. 이 수업에서는 Sites가 프리뷰이며 Business/Enterprise 한정이라는 단서를 화면 첫머리에 말하고 넘어간다. [OF-12]

준비물은 CSV처럼 보이는 매출 표, 분석 목표 문장, KPI와 필터 목록이다. KPI는 “한눈에 봐야 하는 핵심 숫자”라고 풀어 이해하면 된다.

3. 따라하기 — 단계별로 아주 세세하게

1단계에서는 분석부터 맡긴다. 아래 내용을 그대로 붙여 넣고 실행한다.

Use the Data analytics plugin.

Dataset:
Month,Region,Channel,Product,Revenue,Orders
2026-01,Seoul,Paid Search,Starter,12400000,310
2026-01,Busan,Organic,Pro,8700000,145
2026-02,Seoul,Organic,Starter,15100000,355
2026-02,Busan,Paid Search,Pro,9300000,158
2026-03,Seoul,Newsletter,Pro,18200000,201
2026-03,Busan,Organic,Starter,7600000,177

Goal:
Analyze this sales dataset and propose an interactive dashboard for leadership.
Use only the dataset above.

응답이 오면 분석 요약, 데이터 확인, 대시보드 제안이 분리되어 있는지 본다. Data analytics 플러그인은 Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau 같은 분석 도구와 연결되는 플러그인이다. [OF-21]

2단계에서는 대시보드 설계를 고정한다. “멋지게 만들어 줘”라고 쓰면 결과가 흐려질 수 있으니, 카드, 차트, 필터, 표를 이름으로 지정한다.

Before building, write the dashboard spec.

KPI cards:
- Total revenue
- Total orders
- Average revenue per order

Charts:
- Monthly revenue trend
- Revenue by region
- Revenue by channel

Filters:
- Month
- Region
- Channel
- Product

Table:
- Show source rows

Rules:
- Use only the dataset
- Do not invent targets, causes, or forecasts
- Label the dashboard in Korean

결과에서 가장 먼저 볼 것은 “없는 값을 만들지 않았는가”이다. 이 표에 없는 목표 매출, 광고비, 전년 동월, 고객 수가 나오면 삭제를 요청한다.

3단계에서는 Sites로 만들 화면을 요청한다. Sites는 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유하는 기능이므로, “정적 이미지”가 아니라 사용자가 필터를 눌러 볼 수 있는 대시보드로 요청한다. [OF-12]

Create a Sites preview dashboard from this approved spec.

Dashboard title:
매출 리더십 대시보드

Interaction:
- Filters update KPI cards, charts, and table
- Keep the source table visible below the charts
- Use clear Korean labels
- Add a short data note: "제공된 예시 데이터만 사용"

Audience:
Non-technical business leaders

프리뷰가 뜨면 필터를 하나씩 눌러 본다. Sites는 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유하는 기능이다. [OF-12]

4단계에서는 공유 전 점검을 한다. 제목, 데이터 주석, 필터 이름, 표 머리글을 보고 수치가 이상하면 “원본 데이터만 사용해서 다시 계산하라”고 요청한다.

4. 복붙 템플릿 — 그대로 쓰는 프롬프트/Skill + 해설

아래 템플릿은 매출 표만 갈아 끼우면 다시 쓸 수 있다.

Use the Data analytics plugin.

I will provide sales data below.
Analyze it first, then propose a Sites preview dashboard.

Data:
[여기에 CSV 표 붙여넣기]

Business question:
[예: 이번 분기 매출 흐름과 채널별 기여도를 보고 싶다]

Dashboard requirements:
- KPI cards: [예: total revenue, orders, average revenue per order]
- Charts: [예: monthly revenue, revenue by region, revenue by channel]
- Filters: [예: month, region, channel, product]
- Table: show source rows

Rules:
- Use only the provided data
- Do not invent missing metrics, causes, targets, or forecasts
- Label the dashboard in Korean
- Create a Sites preview when the spec is approved

첫 줄은 플러그인 선택 문장이다. Data analytics 플러그인은 Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau 같은 도구와 연결되는 분석용 플러그인이다. [OF-21]

마지막 줄은 Sites로 넘어가는 문장이다. Sites는 인터랙티브하게 호스팅되는 웹사이트와 앱을 만들고 공유하는 기능이다. [OF-12]

5. 응용·함정 — 변형, 자주 막히는 곳과 해결

가장 흔한 함정은 “예쁘게 만들어 줘”라고만 던지는 것이다. 이렇게 쓰면 계산 항목과 필터, 원본 표의 자리가 죄다 흐려진다.

데이터에 없는 원인을 말하게 내버려 두는 것도 함정이다. 매출이 늘었다는 계산과 왜 늘었는지에 대한 해석은 별개의 문제이므로, 원인 데이터가 없으면 원인처럼 보이는 문장은 빼 달라고 한다.

Sites 접근 조건을 확인하지 않고 촬영부터 시작하는 것도 조심해야 한다. 이 클립의 Sites 실습은 프리뷰이며 Business/Enterprise 한정으로 다룬다. [OF-12]

응용할 때는 매출 대신 신청 수, 상담 수, 재고 수량 같은 표로 바꾸면 된다. 분석은 Data analytics 플러그인으로 시작하고, 공유 화면은 Sites로 이어 간다. [OF-21] [OF-12]

6. 정리·체크리스트

오늘의 순서는 데이터 붙여 넣기, Data analytics 플러그인으로 분석하기, 대시보드 설계 고정하기, Sites 프리뷰로 확인하기다. [OF-21] [OF-12]

• 데이터 표를 붙여 넣었다.
• 분석 목표를 한 문장으로 적었다.
• KPI, 차트, 필터, 표를 따로 지정했다.
• 데이터에 없는 목표, 원인, 예측을 빼 달라고 했다.
• Sites 프리뷰에서 필터가 화면을 바꾸는지 확인했다. [OF-12]

출처

본문의 [...] 표기는 아래 근거에서 확인할 수 있습니다.

• OF-12 — Sites = 인터랙티브 호스팅 사이트/앱을 URL로 워크스페이스 공유, 프리뷰 · https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
• OF-21 — Data analytics 플러그인은 Snowflake·Databricks Genie·Hex·Tableau 연동 · https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/